小智一周要闻｜元戎启行与高通达成技术合作，又一自动驾驶公司斩获融资

本周具身智能、自动驾驶领域大事如下:

长安汽车与腾讯深化智能化合作

4月10日晚，长安汽车宣布，其与腾讯在重庆举行深化智能化合作协议签约仪式。

腾讯与长安汽车于2017年达成战略合作。目前双方已在智能座舱、智能驾驶、导航及地图、海外生态、企业数字化转型等取得重大跨界合作进展。在智能驾驶领域，腾讯为长安汽车提供智驾算力、数据合规、智驾地图等全方位技术支持，共同加速长安汽车自研智驾落地。

此次合作双方将融合各自优势，进一步加速推进智能化数据建设，构建安全稳定的智能化数据闭环。官方表示，此次合作这不仅是长安汽车“北斗天枢2.0”计划的又一落地成果，更是行业首例数据共享共建的创新范式。

长安汽车将携手腾讯共同打造的智能化数据基座，为用户用车安全构筑坚实屏障。

小智点评:在智能电动化时代，跨界合作已成为趋势。腾讯提供算力、地图等基础设施，而长安则贡献场景与数据，这种互补性合作有助于缩短研发周期，更好地面对日益激烈的智驾市场竞争态势。

自动驾驶公司Nuro获1.06亿美元融资

据外媒报道，4月9日，美国自动驾驶技术初创公司Nuro表示，已在最新一轮融资中筹集了1.06亿美元，公司估值达到60亿美元。

Nuro表示，将利用最新一轮融资的资金来扩展其人工智能技术并推进商业合作。

Nuro本轮融资由普信集团、富达投资、老虎环球基金、Greylock Partners及XN等投资机构联合注资。此次融资距离Nuro上一轮融资已逾三年，当时正值风投热潮巅峰，Nuro估值曾高达86亿美元。

小智点评:Nuro的融资凸显出，尽管其他领域形势低迷，但投资者对热门领域的兴趣依然存在，资本市场对自动驾驶这一未来出行赛道持续看好。

日产将与Wayve合作开发下一代辅助驾驶系统

据外媒报道，近日，日产汽车公司宣布将与自动驾驶技术公司Wayve Technologies携手合作，开发日产下一代“超智驾”辅助驾驶系统。

该系统将搭载Wayve人工智能驾驶软件AI Driver以及日产真实路况感知技术Ground Truth Perception，并搭载新一代激光雷达。

日产表示，其新一代“超智驾”半自动驾驶系统将结合摄像头、激光雷达传感器和毫米波雷达，以及Wayve的L2级辅助驾驶软件。根据国际标准，L2级辅助驾驶仍需驾驶员保持对车辆行驶的主动监控。

小智点评:日产与Wayve的合作反映了传统车企在智能化转型中的典型路径——通过与科技企业结合弥补AI算法短板。Wayve的端到端AI驾驶方案有望提升日产ProPilot系统的场景适应能力。同时，激光雷达+多传感器融合的方案也能增强安全性。

广汽集团发布具身智能机器人核心部件

，广汽集团于近日发布具身智能机器人核心部件——新一代一体式关节产品和低压伺服驱动器，产品覆盖机器人从精密操作到高负载运动的全场景需求，技术指标全面对标国际顶尖水平，部分性能甚至实现超越。

其中，广汽自主研发的一体式关节产品分为谐波减速器旋转关节和行星减速器旋转关节两大类，可分别满足机器人不同部位的性能需求。

小智点评:广汽进军具身智能机器人领域，反映出车企在电动化竞争之外开辟“第二战场”的战略布局。但是，人形机器人商业化不仅依赖技术参数，更需构建完整的生态链和场景落地能力。

高通收购VinAI部门 拓展生成式AI能力

据外媒报道，高通宣布收购MovianAI，即人工智能应用与研究股份公司。MovianAI是VinAI应用与研究股份公司的生成式人工智能部门，也是Vingroup生态系统的一部分。

作为一家领先的人工智能研究公司，VinAI以其在生成式人工智能、机器学习、计算机视觉和自然语言处理方面的专业知识而闻名。将VinAI先进的生成式人工智能研发能力与高通数十年的广泛研发相结合，将扩大其推动非凡发明的能力。

小智点评:AI定义汽车时代的到来，驱动Tier1供应商提前卡位。此次并购既补强了高通在生成式AI领域的技术短板，也为其智能座舱、自动驾驶解决方案提供了算法支撑。

元戎启行与高通达成技术合作

4月8日晚，元戎启行宣布，其与高通技术公司达成技术合作，基于骁龙智驾平台打造多款支持ADAS/AD功能且兼具高性能与成本优势的高阶智能驾驶解决方案。

元戎启行的智能驾驶解决方案将涵盖激光雷达方案和纯视觉方案，两者均支持城区NOA、高速NOA以及自动泊车等高阶智驾功能。

该解决方案可适配燃油车和新能源车型，满足全球汽车制造商对不同车型的个性化需求。通过此次技术合作，双方还将基于骁龙智驾平台优化端到端鸟瞰视图(BEV)和Transformer等AI模型。

小智点评:元戎启行与高通的合作，体现了智能驾驶行业从硬件堆砌向“算法+芯片”深度协同的转型趋势。基于SA8650平台开发的多方案智驾系统，展现了本土企业在算法适配上的灵活性，有望快速降低车企智能化门槛。